随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，我国经济发展已经进入智能经济新阶段。习近平总书记指出，我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。今年是“十五五”开局之年，站在新的历史起点上，必须深刻认识人工智能的战略价值，加快培育智能经济新形态，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，让人工智能赋能千行百业。
人工智能技术为经济发展注入强劲动能
人工智能技术正在加速迭代、协同突破。当前，以通用大模型为代表的生成式人工智能加速演进，任务处理和多模态交互等能力持续提升。DeepSeek、通义千问、Kimi等国产大模型加快迭代，充分展现了我国人工智能领域活跃的创新生态。以DeepSeek为例，从2025年1月推出R1，随后又在3月、5月完成多次升级。与此同时，面向制造、农业、医疗等领域的行业垂直大模型加快落地，通过融入专业知识和高质量数据，人工智能应用正由通用辅助工具向专业化、场景化的解决方案拓展。通用大模型和行业垂直大模型齐头并进、协同发力，加快推动人工智能由技术创新转化为现实生产力。
人工智能技术已经成为各行业发展的加速器。在技术创新方面，人工智能驱动科学研究已经成为科技创新的重要途径。人工智能依托海量数据，能够识别传统方法难以发现的复杂规律，推动科研活动由经验判断和反复试验，向数据驱动、实验验证和迭代优化相结合转变。在企业治理层面，人工智能逐步演进为提升企业运营全流程效率的专业助手。2025年中国工业企业调研数据显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已由2024年的9.6%提升至2025年的47.5%。依托行业垂直大模型，企业能够打通研发、生产、运营等环节的数据，动态掌握库存和生产运行情况，为经营决策和风险识别提供支持，推动企业管理更加精准高效。
人工智能技术推动创业模式变革，重塑企业形态。借助人工智能技术，创业者能以较低成本完成市场分析、产品研发和内部管理等工作，减少对技术、财税、法务等专业人员的需求，有效降低了创业初期的各项成本。在此背景下，由个人掌握核心创意和经营决策、人工智能承担辅助性任务的“一人公司”（One Person Company，简称OPC）加快涌现，这类企业组织架构精简、运营效能较高、专业特色鲜明，正成为推动创新创业、激发经济活力的重要力量。报告显示，截至2025年6月，全国OPC企业已突破1600万家，占企业总数的27.4%，展现出强劲增长势头。
人工智能技术已经成为提升政府治理效能的重要工具。人工智能正加快融入政务服务和城市治理，成为提升政府治理效能的重要手段。通过将大模型接入政务平台并开展本地化部署，可以有效整合政务数据、政策知识和业务流程，让群众和企业办事更加便捷高效。同时，人工智能能够对城市运行等多源数据进行融合分析，为预警研判、资源调度和应急决策提供支撑，进一步提升政府防范化解重大风险和应对突发事件的能力。例如，大连市将人工智能应用于防台防汛工作场景中，通过人工智能辅助重点隐患识别和分级管理，使隐患巡查效率、资源调度及协同决策效率大幅提升。
人工智能技术成为国际技术竞争的焦点。随着全球新一轮科技革命的深入推进，人工智能已经成为当前国际技术竞争的焦点。中国和美国是引领人工智能技术发展的重要国家，但发展基础和推进路径各有侧重。美国在基础理论、模型架构和前沿大模型研发方面具有较强优势，高端芯片、雄厚资本和强大算力为大模型训练与持续升级提供了重要支撑；中国则立足超大规模市场、完备产业体系和丰富应用场景，注重以开源开放降低技术门槛，推动人工智能加快应用到制造、医疗、交通等领域，让更多技术成果从研发试验走向生产一线和日常生活。总体来看，美国更加侧重前沿技术突破和通用平台能力建设，中国更加注重科技创新与产业创新深度融合，将产业基础和场景优势转化为人工智能发展的现实效能。
准确把握人工智能技术发展的三大趋势
从技术层面看，开源模型的重要性日益提升。从全球发展趋势看，人工智能正由少数机构主导、相对封闭的技术研发，加快迈向更加开放的协同创新。人工智能技术迭代快、开发成本高，如果仅仅依赖少数企业封闭研发，难以满足不同行业和地区的多样化需求。通过开源开放，可以减少重复研发，加快技术迭代，并推动其在具体场景中实现定制应用。经合组织研究显示，2025年全球可商业使用的基础模型中，超过一半采用开放权重模式。中国的通义千问已开源300多款模型，全球下载量超过6亿次，催生衍生模型超过17万个，充分体现了开源生态在降低创新门槛、激发开发活力方面的重要作用。以上数据充分表明，开源模型在人工智能技术体系中的重要地位日益凸显，其在降低创新门槛、加速应用落地方面的价值将持续放大。
从应用层面看，人工智能技术的产业化应用在加速。人工智能正加快融入企业生产经营全过程，应用范围由单点尝试向多业务环节拓展，应用形态也由通用辅助向行业化、专业化和深层次应用演进。从人工智能模型的分类看，通用大模型具备较强的知识理解和内容生成能力，但往往难以充分适应不同行业的专业规则和业务流程；垂直大模型则将行业数据、专业知识和具体场景深度结合，进一步推动人工智能由一般性辅助向解决生产经营实际问题转变。未来，人工智能将更多嵌入企业核心业务，推动垂直模型、工业智能体等由辅助分析走向协同决策和任务执行，真正把技术进步转化为企业发展效益和产业升级动能。
从治理层面看，人工智能技术带来新机遇和新挑战。人工智能技术的广泛应用既有助于提升经济社会运行和公共治理效率，也可能对劳动就业、数据安全和算法治理等领域带来新挑战。人工智能技术一方面会替代重复性强、程序化和标准化程度较高的工作岗位，另一方面也会催生新产业、新职业，对就业结构造成冲击。世界经济论坛2025年发布的报告预测，到2030年，全球将有9200万个工作岗位被替代，同时将新创造工作岗位1.7亿个，人工智能对就业的创造效应与替代效应将长期并存。面向未来，既要积极发挥人工智能提升治理效能的作用，也要统筹做好劳动者技能转型、数据安全和算法监管等工作，及时防范技术应用带来的就业、伦理与安全风险，推动人工智能在规范有序发展中更好服务经济社会运行。
加快人工智能技术创新与产业应用
前不久，习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话中指出，当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。我们应紧紧抓住人工智能快速发展的历史机遇，加快人工智能技术创新与产业应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。
夯实人工智能发展的基础底座。算力、算法和数据是人工智能发展的基础支撑。随着国家加快建设全国一体化算力网，推进算力、电力、网络和数据资源协同配置，算力发展的重点正由扩大规模向优化布局、提高效率和释放价值转变。对河南而言，要积极衔接国家算力布局，整合现有资源，发挥郑州算力集群和网络资源集聚优势，助力提升国家超算互联网核心节点服务能力。依托已上线的全国首个十万卡级超智融合算力资源池，加强通算、智算、超算资源统一调度，推动算力与绿色电力、数据资源等协同配置，为中小企业提供按需调用、成本可承受的算力服务。
完善人工智能发展的制度基础。人工智能创新速度快、应用范围广，涉及数据使用、知识产权、算法安全和责任认定等多个方面。当前，国家层面正加快完善人工智能法律法规体系，强调统筹发展和安全，实行包容审慎治理，旨在更好地推动人工智能健康发展。对河南而言，应立足先进制造、现代农业、医疗健康等重点领域，逐步完善数据合规使用、模型测试评估、算法安全、知识产权保护和责任认定规则，让企业清楚哪些可以做、应当怎样做、出现问题如何处理。此外，依托省人工智能行业赋能中心、国家人工智能应用中试基地等，开展技术验证、风险评估和规则试验，在场景开放和中试应用中形成一批可复制的行业标准和治理规范。
统筹推进通用大模型与垂直模型协同发展。通用大模型与垂直大模型并非相互替代，而是相互支撑、相辅相成。国家“十五五”规划纲要提出，推动通用大模型和行业专用模型同步发展，依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。对河南而言，不宜脱离自身基础盲目追求参数规模、重复建设模型底座，而应注重用好成熟通用模型和国产开源模型，支持龙头企业、高校院所和创新平台围绕先进制造、现代农业、医疗健康、文化旅游等优势领域，开展模型适配、行业数据集建设和垂直模型研发。目前，河南已在医疗、教育、工业、农业、文旅等领域形成一批应用成果，未来可进一步推动通用大模型和垂直模型协同适配、迭代优化，不断提升人工智能服务产业升级、民生改善和社会治理的能力。
（作者系中央财经大学经济学院教授、中国互联网经济研究院副院长）
来源：《河南日报》（2026年07月31日11版）
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