党的二十届三中全会作出“完善生成式人工智能发展和管理机制”“健全生态环境治理体系”的部署。2023年以来，省委、省政府出台《河南省新一代人工智能产业链培育行动方案（2023—2025年）》，省委向省政协交办了“推动人工智能创新发展”专题研究任务，人工智能已在精准气象预报、大气污染防治、智慧司法和工程仿真等方面开展了特色应用。生成式人工智能融入环境治理是应对环境问题的新途径和新趋势，其根据用户需求，利用输入的相关资料，依托事先训练好的多模态基础大模型，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容，能够切实提高环境决策、环境执法以及环境司法的效益，促进环境治理协同。
优化环境决策流程。传统治理面临信息分散、保存难等问题，成本高且风险大。生成式人工智能技术能够高效收集、存储、分析数据，实现自主决策，为环境决策提供全面依据。生成式人工智能通过无监督学习融合人类思维，具备强大识图能力和高文字输入限制。随着掌握环境信息增多，生成式人工智能能够评估政策、监控数据、预测趋势，生成创新性处理方案。同时，生成式人工智能技术还能生成备用政策方案，模拟测试并实时修正，优化政策和资源配置，提升治理效率和精准性。要发挥生成式人工智能在环境治理决策中的作用，持续优化模型和数据质量。首先，持续改进人工智能模型，结合环境治理专家、政府实务部门和专业人才，利用历史案例和最新数据提升决策准确性，并进行日常管理和维护。其次，建立透明算法机制，选择可解释性强的算法，公开算法原理和参数，定义算法决策步骤和依据，定期发布算法应用报告。最后，提升数据采集质量，明确数据类型和特征，整合多源数据，利用先进传感技术获取精细数据，实施数据清洗和校验，定期监测和更新数据。
提升环境执法效能。生成式人工智能能够自动收集、归类环境信息，打破数据壁垒，提高行政效率，可解决多部门治理模式下的信息分散、责任推诿等问题。同时，推动执法层级扁平化，简化纵向层级上报、审批程序，实现跨层级、跨部门、跨地区、跨流程、跨环节的互联互通。借助生成式人工智能技术，可便捷获取环境治理信息，打破信息壁垒，推动信息共享和协同合作，降低协调沟通成本，提高治理效率。明确技术边界和责任是风险规制的重要内容，需确保技术在特定范围和条件下的作用，保持行政的透明性和责任分配，确保决策者和监管者的主导地位。为解决生成式人工智能在环境治理中的合法性问题，需推进行政机制改革，建立问责制度。首先，优化政府内部环境治理架构，明确牵头部门并赋予权威，建立部门间协同机制。其次，建立政社多元主体协同架构，利用生成式人工智能创建信息共享平台，促进多元主体参与和反馈，建立定期沟通机制。最后，建立环境治理多方问责制度，对生成式人工智能的不当使用、管理、决策和运用进行有效问责，政府需尽到审查和控制义务，建立制度化问责渠道。此外，环境监管机构应针对不同主体需求进行行政合法性阐释，确保监管机构深入理解算法运作，以简洁明了的方式向公众和企业传达算法基本原理和决策因素。
跃迁环境司法水平。生成式人工智能在文本生成和知识更新上取得显著技术突破，可有效跃迁环境智慧司法水平。传统人工智能依赖预定义规则和标注数据，欠缺司法逻辑推理和释法说理能力，难以支持裁判核心内容。生成式人工智能通过无监督学习处理大量未标注数据，增强语言和逻辑理解，提高裁判文书质量，增强信任度。传统人工智能受限于案例库和搜索模式，难以实现高效匹配和特定化处理。生成式人工智能可自动更新语料库，为环境司法提供全面信息检索平台，迅速匹配类似案例，提供高效准确参考，促进环境类案同判。为确保个案正义，应坚持生成式人工智能技术的工具性地位。在司法裁判领域，生成式人工智能应确立辅助性地位，其角色在于为法官提供案件信息、法律解释等，应用范围初步限定于程序性方面，庭审裁判权仍应掌握在法官手中。算法复杂性和非直观性增加了生成式人工智能在环境治理中的非正义风险，算法透明旨在通过公开算法设计、输入输出等，增强算法的可解释性和可问责性，维系环境正义。
健全数据管理体系。针对生成式人工智能环境数据泄露风险，需建立灵活高效的安全管理体系，多层次保护数据。首先，分类分级保护敏感和重要环境数据，依据2022年《信息安全技术重要数据识别指南》制定差异化保护规范。其次，拓展算法备案制度，评估备案环境数据安全、质量和透明度等内容，提供决策信息。最后，督促服务提供者履行安全保障义务，建立严格的数据收集、存储和传输标准，采用技术手段确保数据安全。此外，针对模型迭代升级的内部泄露风险，需加强技术研发安全性，引入隐私保护技术，监测模型更新过程，并提升用户数据安全意识，主动参与数据安全管理。
提高危机处置能力。传统环境治理采取后置性解决模式，难以应对环境危机的突发性、复杂性等挑战。人工智能快速发展背景下，环境治理不仅要解决现有问题，还要预警、预判环境风险。生成式人工智能技术能够提升环境治理能力，包括前置性监测预警和后置性危机应对。它能收集多模态数据，实时监测环境指标，提前发现潜在危机。同时，实时监测处置措施，反馈问题并提供建议，优化治理过程。自动应答和语义分析功能帮助了解公众需求，提高环境危机响应能力。
（作者单位：河南理工大学）
来源：《河南日报》（2026年06月12日12版）
统筹：吴 鹏
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