强化人工智能驱动工业绿色化转型

河南日报  张万里2026-05-22

  当前,以人工智能为代表的新一代信息技术革命与工业绿色低碳转型浪潮交汇融合,正深刻重塑全球制造业竞争格局与区域发展位势。河南加快建设制造强省,面临产业结构偏重、能源消耗总量较大的现实,推动人工智能与工业绿色化深度融合,不仅是落实国家战略的必然要求,更是破解发展约束、培育新质生产力、赢得未来竞争主动权的关键抉择。

  人工智能赋能工业绿色化指的是通过数据、算法与算力的系统性融合,驱动工业体系发生质效变革。其作用并非简单的技术叠加,而是从“绿色创新—效率提升—结构调整”三个维度引发链式反应,从而突破关键绿色技术瓶颈,实现能源资源的极致化利用,赋能传统产业焕新与新兴产业壮大,推动产业结构向高端化、智能化、绿色化演进。

  以智能研发孕育绿色技术新突破

  人工智能能够显著扩展工业研发的知识宽度与应变能力,为绿色技术创新提供前所未有的强大工具。它通过智能解析全球海量专利文献与前沿动态,构建跨领域知识图谱,帮助研发人员打破路径依赖,识别技术融合新路径。同时,利用仿真工具快速迭代技术原型,大幅缩短研发周期,使企业能更敏捷地响应政策与市场变化,抢占绿色技术制高点。

  近年来,河南在绿色技术创新与载体建设上成效显著。全省围绕产业链布局创新链,中原科技城、省实验室等创新格局初步形成,规上工业企业研发活动覆盖率持续提升。在具体领域,心连心集团将工业废气二氧化碳转化为食品级、电子级产品,实现资源高值化利用;君恒实业将“地沟油”炼成生物航油,突破“卡脖子”技术;多氟多公司在新能源材料领域成为细分行业龙头。这些实践表明,绿色创新已成为河南工业高质量发展的鲜明底色。

  加快推动人工智能与绿色创新深度融合,需聚焦构建攻关新范式、打造协同平台与强化要素支撑三大方向。第一,围绕我省制造业绿色低碳发展目标及传统优势产业转型需求,设立重大科技专项,利用人工智能的模拟与预测能力,前瞻布局生物基材料、氢能冶炼等颠覆性技术研发路线,推动创新模式从“试错式”向“预测式”转变。第二,着力建设服务于重点产业的工业绿色低碳人工智能开源平台,通过算法模型智能拆解和匹配产业转型需求与研发资源,促进以企业为主导的创新联合体建设,有效弥合创新链与产业链之间的断层。第三,强化金融与数据对创新全链条的支撑作用,引导社会资本设立绿色科技早期基金,并利用人工智能构建绿色专利与技术交易数据库,进行智能评估与场景匹配,加速科技成果的资本化与产业化进程。

  以智能管控实现资源利用最优化

  人工智能的核心优势在于处理复杂系统的优化问题。在工业生产中,通过部署智能传感网络和构建数字孪生模型,可对能耗、物耗、排放进行实时、全域的监测与仿真。这不仅能够实现生产流程的精细化调控,挖掘每一个环节的节能潜力,更能通过预测性维护减少设备空耗与故障损耗,从系统层面将资源利用效率提升至新高度。

  河南在提升工业能效与建设绿色制造体系方面已打下坚实基础。目前,已累计培育省级及以上绿色工厂1210家、绿色工业园区74个,其中国家级绿色工厂数量位居中部地区第一。全省正分行业发布智能化绿色化改造指南,开展“一企一策”入企诊断,高标准推进绿色低碳改造项目。

  进一步放大人工智能的“效率提升器”作用,需从行业管理、循环利用和政策落地三个层面协同深化。第一,加快实现重点行业和园区的数字化能碳管理全覆盖,特别是在钢铁、建材等高耗能行业,推广集成人工智能算法的智慧能碳管控平台,达成碳排放的实时核算、动态预警与自动优化。第二,加快推动资源循环利用过程的智能化升级,支持工业资源综合利用示范基地运用机器视觉、智能分拣等技术,提升固体废弃物的分选与再利用效率,并鼓励构建基于物联网的废物资源信息追溯系统。第三,积极探索利用智能化手段落实节能降本激励政策,引导企业将智能路径规划与通行费优惠等政策相结合,实现技术与政策的叠加降本效应。

  以智能赋能驱动产业体系向绿而行

  人工智能不仅是改造传统产业的“利器”,更是培育新兴产业的“沃土”。它通过赋能,使传统产业的生产模式、产品形态和价值构成发生深刻变化,从而迈向产业链高端。同时,它自身催生的智能算力、工业软件、数据服务等新需求,又直接壮大了战略性新兴产业,从根本上优化整个工业的产业结构。

  河南产业结构调整步伐稳健。一方面,传统产业“焕新”成效显著,重点行业绿色化改造覆盖率已达85.6%,郑州、洛阳入选国家制造业新型技术改造试点城市。另一方面,新兴产业加速壮大,战略性新兴产业、高技术产业占规上工业比重持续提升,比亚迪、超聚变等重大项目建成投产,形成了新的增长引擎。沿黄地区产业园区集聚效应凸显,对全省工业增长的贡献率举足轻重。

  进一步强化人工智能在产业结构优化中的牵引作用,应重点实施赋能计划、打造产业集群和优化市场环境。第一,系统实施“人工智能+传统产业”深度赋能计划,引导钢铁、化工等领域企业超越单纯的装备智能化,利用人工智能拓展至市场分析、产品定制与供应链优化,驱动价值创造向“制造+服务”的高端环节延伸。第二,着力打造以人工智能为内核的绿色低碳产业集群,围绕新一代信息技术、新能源等产业,吸引上下游企业集聚,支持各地园区发展特色鲜明的AI应用场景,形成差异化、集群化的绿色转型新格局。第三,加快构建促进要素自由流动的市场环境,以要素市场化配置综合改革试点为牵引,探索建立统一规范的数据要素市场,推动工业数据资源的合规共享与价值挖掘,引导资本、技术等要素精准流向绿色低碳领域,并完善以绿色低碳为导向的企业评价体系,借助市场力量驱动产业结构优化调整。

  (作者单位:中共河南省委党校)

来源:《河南日报》(2026年05月22日12版)

统筹:吴   鹏

审核:张柏林

责编:杨启坤